理后的数据进行推理分

raselbd223

分类过程 操作记录预过滤和标准化 将数据记录逐条转换为 模型期望的数字形式预处理 通过模型对处类 处理模型结果 将获得的类别加入到原始数据集中保留一开始过滤的记录。 模型训练流程 对训练集中的操作记录进行预过滤和标准化 基于文本字段构建字典用于操作记录 以与分类相同的方式转换数据但考虑到已经分配的类别 将处理后的数据划分为子集训练验证和测试 使用处理后的数据进行模型训练 注册模型并启用其作为分类过程的一部分使用。 重要的是有必要以这样的方式设计每个流程首先可以调用各种。

服务 在它们内部其次它们可以长期运营而不会产 电子邮件数据 生与编排本身相关的成本。 使用 的功能 我们的要求的答案是服务 。该服务的核心概念是状态机可以将其理解为图。它的每个节点都描述了为此目的而调用的 中的 服务执行的一些操作并且边定义了这些操作的顺序。调用时每个操作都会接收一个称为状态的小对象作为输入并生成一个新的状态对象作为输出该状态对象将传递给下一个操作。这种操作理念允许以最少的参与操作流程本身所需的资源来实施长期流程。 的另一个优势是从 控制台使用状态机的用户友好性。



特别是这涉及到监视运行过程以图形形式非常有用地展示机器而且还涉及深入了解其启动历史。 所描述的因素使得 服务 成为自然选择并且分类和训练这两个流程都作为状态机实现。因此启动选定的流程就像打开适当的机器并在输入处为其提供一组参数一样简单。 和编排 缺点是作为编排工具 只能提供一个骨架其中嵌入了构成整个流程的各个步骤。如果不参考专用 服务就不可能执行任何特定操作即使是最简单的操作。 因此下面介绍了所描述的解决方案中使用的服务。