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他告诉 PYMNTS，最大的人工智能公司基本上已经抓取了互联网上的所有内容。此外，许多正在发布的新互联网内容本身就是人工智能生成的（不能用于训练，因为它会强化这些人工智能模型现有的偏见），并且越来越多的出版商正在阻止像 GPTBot 这样的抓取机器人抓取他们的内容。网站通过他们的 robots.txt。人工智能数据危机：出版商出手救援 对于预训练人工智能模型，查齐帕帕斯表示，数据墙主要影响非结构化训练数据，例如新闻文章和论坛讨论。预训练是人工智能模型开发的初始阶段，模型从大量文本数据中学习通用语言模式和知识，然后针对特定任务进行微调。
他补充说，在为训练人工智能模型创工作要做。他说，这可以是非 买房b 常复杂的数学/科学问题，这些问题可以逐步解决，以便人工智能模型可以学习推理。解决数据干旱的一种解决方案是通过与学术出版商达成交易，这些出版商以数百万美元的价格提供学术文章。微软最近与 Taylor & Francis 达成了 1000 万美元的协议，为人工智能公司利用学术出版商的大量研究档案打开了大门。推荐的人工智能培训辩论提高了数字经济的赌注 ABA 敦促美
联储撤回拟议的借记交换费上限 软银将在美国的人工智能和基础设施上投资 1000 亿美元 比特币触及特朗普战略储备谈话中的“蓝天领地” 查看更多内容：人工智能、人工智能培训数据、人工智能、数据、数字化转型、互联网数据、新闻、OpenAI、PYMNTS 新闻、技术 ABA 敦促美联储撤回拟议的借记交换费上限皮姆茨 | 2024 年 12 月 16 日 |美国银行家协会 (ABA) 表示，拟议的《条例 II》修正案存在根本性缺陷，该修正案将限制借记卡交换费用，因此不应最终确定。
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發表於 2024-12-30 13:23:15