Bright Data 可以收集多种数据集。它们包含来自不同来源的不同数据类型。例如，来自 您的网站、电子商务商店、社交媒体、搜索引擎、公共数据等的信息。
亚马逊——即产品评论、畅销产品和其他卖家。
Instagram——即趋势、情绪、影响者。
搜索引擎 - 包括 Google、Bing、Yahoo 和 Yandex。
您可以告诉 Bright Data 您想要什么类型的数据（例如社交媒体评论），指定您的交付方式（如 Google Drive 或 AWS），并告诉它您希望它多久收集和更新一次这些信息。然后，您可以 将这些见解整理到自定义数据集中。也就是说，您可以专注于 电报数据 与您的需求最相关的数据。
为了更好地说明 Bright Data 的数据集如何帮助您，假设您正在尝试了解有关使用您网站的客户的更多信息。下面我详细说明了 Bright Data 如何帮助您为此目的查找和分析信息：
发现相关数据点： Bright Data 可帮助确定需要关注的关键数据点。例如，这可能包括有关客户位置、人口统计、浏览行为、购买历史等的信息。
收集数据集： Bright Data 使用这些数据点从多个来源收集数据集，为您提供客户的全面信息。数据源可能包括内部资产（如您的网站数据）和外部来源（如公共数据库）。
全面的数据组织： 从这些来源收集数据后，Bright Data 可以将其与其他关键信息进行交叉检查，包括关键字、用例（如电子商务或社交媒体）和数据格式。
数据分析： 之后，您可以过滤数据，以便更轻松地分析和理解。这可能包括 条形图、图表、报告和其他格式，以帮助您理解数据并识别趋势和模式。
如果 Bright Data 似乎没有提供满足您需求的数据集，您可以直接向他们请求自定义数据集。
Web 爬虫 IDE
对于使用集成开发环境 (IDE) 构建应用程序的软件开发人员，Bright Data 还拥有专为网络抓取而设计的 IDE。
它带有三个内置模板代码，用于向网站发出收集请求，包括按 URL、关键字或类别收集网页数据。但您也可以使用 IDE 代码编辑器自定义这些代码并创建您的网页收集模板。
Bright Data 的 Web Scraper IDE 允许用户轻松地从特定网站抓取和提取数据。您甚至可以根据需要自动收集和存储数据。例如，它允许您将数据格式化为 JSON、CSV 或 Excel 文件，然后您可以将其保存在您选择的存储区域中，包括：
AWS
Google 云端硬盘
云存储
安全FTP
更多内容…
正如我们之前提到的，Bright Data 的 IDE 建立在代理基础架构上，这意味着您可以使用代理服务器作为中介（即客户端计算机和互联网之间的中介）来访问和收集来自网络的数据，否则这些数据可能无法访问。例如，如果 您向国际市场销售产品，您可能无法访问可能拥有您需要的数据的受地理限制的网站。但是，Bright Data 可以帮助绕过这些协议。
您可以使用 Bright Data 的 IDE 来扩展您的数据收集过程——例如，通过隐藏您的 IP 地址、加密通信、缓存 Web 内容等。这些是数据收集的重要因素，因为它们可以帮助您管理您的 IP 信誉并避免 IP 阻止，以及其他可能限制您可以收集的数据量和类型的因素。
使用 Bright Data 的应用程序编程接口(API)，您可以将搜索引擎结果页面 (SERP) 转换为可操作的数据洞察（包括关键字研究），并根据您的特定参数进行定制。Bright Data 可以以 HTML或 JSON 格式向您返回此信息。
您可以使用 Bright Data 的 SERP API 从以下搜索引擎检索见解：
谷歌
必应
DuckDuckGo
Yandex
百度
雅虎
Naver
Bright Data SERP API 与多种设备代理兼容。也就是说，它可以使用移动设备、数据中心和商业 ISP（互联网服务提供商）的 IP 地址来收集原本可能受到限制的数据。这种方法的优点是，您可以进行城市级数据定位，并在五秒内检索实时数据。
發表於 2024-11-12 13:59:29
