大数据有望改善 BEMS 产品

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Lux Research表示，测量和验证行业正在迅速转向实时性能跟踪，“大数据”以及一系列新型分表计量设备可能会发挥重要作用 。

Lux Research 的 Alex Herceg 表示，如今，分项计量设备可用于测量所有类型的建筑公用设施，例如电力、水、燃料以及供暖或制冷输入，且精度非常高，但与之相匹配的成本很高。分析师兼题为“性能证明——通过测量和验证改进 BEMS（建筑能源管理系统）”的报告的主要作者。Herceg 表示，随着房地产管理者慢慢采用数据驱动的方法，对能够提供可操作见解的设备的需求将会增长。

目前的产品不太适合 50,000 平方英尺以下的建筑，因为成本 电话号码清单 太高，无法证明节能的合理性。报告称，这为建筑金字塔的底部创造了巨大的机会。但报告称，一项呼吁针对这一领域提供能源服务的欧盟指令可能会催生一种为小型结构提供服务的新模式。

勒克斯认为所谓的大数据主导着建筑性能市场。

报告称，Sefaira 和 Retroficiencey 等公司准备使市场民主化，取代昂贵的能源建模技术和不足的物理模拟引擎。Sefaira 使用基于云的工具快速构建建筑原型并评估设计决策的能源影响。同样，Retrofficiency 的“自动能源审计”是一种快速建模工具，可帮助工程师找到节能机会。

本月早些时候，总务部推出了 Build Smart DC，这是一个网站和能源跟踪系统，可以近乎实时地详细介绍和共享华盛顿特区 400 多个特区拥有的设施的能源消耗信息。

该系统由 Honest Buildings 提供支持，建立在近乎实时捕获和评估的数千个数据点之上，为该地区调整和管理全市能源消耗创造了机会。



Stouch Lighting为宾夕法尼亚州阿斯顿的诺依曼大学完成了全校园外部 LED 照明改造项目，预计该项目将使该大学的年度能源成本降低 63%，每年减少能源费用超过 22,000 美元。此外，由于LED灯具的额定寿命更长，预计大学每年还将节省 22,000 美元的维护成本。节省的能源和维护费用将在六年或更短的时间内获得投资回报。改造包括更换东校区和西校区现有的外部照明，涉及所有停车场区域、步行道以及与建筑相关的外部照明，例如泛光灯和墙灯。

IBM的混合可再生能源预测 (HyRef) 使用天气建模功能和云成像技术。对于风能，HyRef 还使用面向天空的摄像机来跟踪云的运动，而风力涡轮机上的传感器则监测风速、温度和方向。当与分析技术相结合时，基于数据同化的软件可以提前一个月或以 15 分钟为增量，在风电场内生成准确的当地天气预报。